具身智能模型
具身智能把语言视觉模型接入物理控制,硬件成本、可靠性、安全认证和VLA技术路线成熟度是核心瓶颈
具身智能把语言视觉模型接入物理控制,硬件成本、可靠性、安全认证和VLA技术路线成熟度是核心瓶颈
Figure AI于2026年5月发布Helix-02统一VLA神经网络, 实现机器人多分钟无重置任务执行, 演示包括8小时人形工厂全班次工作/4分钟自主装卸洗碗机/与人类10小时竞赛达到98.5%人类水平; 同步推出'System 0'整体控制器, 用1000+小时人类动作数据训练替代10.9万行手写C++代码
影响:利好 Figure AI Helix-02是全球VLA模型工业化落地里程碑, 验证'端到端VLA替代传统机器人控制栈'路线; 直接拉动L4-09路线方向共识, 利好国内VLA模型公司(宇树/智元/智平方/小米)及人形机器人执行器/视觉感知链
海外对标核心硬信号, 是本期L4-09景气度的全球锚点事件