核能与SMR小型堆
AI数据中心需要稳定低碳基荷电力，核电审批、安全监管和SMR商业化经济性是核心约束；国内核电建设周期长但确定性强
五层产业图谱
59 个行业L1 能源与电力
12 行业智能规模的物理底座：电力、核能、冷却、储能。
燃气轮机
数据中心短期缺电需要可调度电源支撑，F/H级燃机核心部件、天然气价格和交付周期决定燃气轮机弹性
新能源供电
光伏风电提供低成本绿电但存在间歇性，AI数据中心采购取决于储能配套、并网消纳和光伏产能出清
变压器
AI数据中心高功率机柜推动配电升级，变压器受铜价、交付周期、直流供电标准和海外电网投资共同约束
铜
AI数据中心、电网扩容和高功率配电共同推升铜需求，供给端受矿山资本开支、资源国风险和冶炼约束限制
母线槽
高密度AI机柜需要低损耗大电流配电，母线槽受铜铝价格、直流标准统一和数据中心建设节奏约束
PDU与配电柜
AI机柜从交流配电向高压直流和智能PDU演进，标准路线、客户认证和国际巨头竞争决定国产厂商份额
液冷散热
GPU功耗提升推动液冷从可选变必选，冷板/浸没路线、CDU价格、氟化液环保和客户集中度是关键变量
精密空调与冷水机组
传统风冷仍服务中低功率机柜，但高功率AI机柜转向液冷，磁悬浮压缩机、制冷剂合规和混合冷却能力决定空间
UPS不间断电源
AI数据中心对供电连续性要求提升，UPS升级受模块化/HVDC路线、华为与国际厂商竞争、应收账款周期约束
柴油发电机
数据中心备用电源仍依赖大功率柴发，5MW以上机组技术壁垒、排放监管和AI建设节奏决定需求弹性
储能与VPP
AI数据中心需要削峰填谷和绿电消纳，储能安全标准、电力市场化开放和VPP可调负荷商业模式是核心约束
L2 芯片与硬件
11 行业把能源转化为算力：GPU、HBM、先进封装、高速互联。
EDA与芯片IP
先进制程EDA工具（7nm以下）及高端处理器IP严重依赖Synopsys/Cadence/ARM，出口管制直接影响国内芯片设计能力
半导体设备与材料
EUV光刻机由ASML垄断，高端光刻胶被日本JSR/TOK/信越控制，设备整体国产化率仅13.6%
FPGA可编程逻辑
先进制程FPGA（7nm以下）对华出口受限；国产EDA工具不足导致国产FPGA性能损失20–30%；高端数据中心/5G基站市场国产化率<5%
供电PMIC
AI服务器多相电源控制器及DrMOS仍由MPS/TI/Infineon主导（MPS占AI服务器>40%市场份额）；国产DrMOS电流能力达90A但效率/热性能仍有差距
GPU与AI加速器
CUDA软件生态（400万+开发者）构成NVIDIA最深护城河；国产芯片先进制程受限（依赖中芯国际7nm）；软件栈（CANN/Cambricon Neuware）与CUDA生态差距仍大
先进封装
CoWoS产能紧张（台积电2024年产能7万片/月→2026年12.5万片/月，英伟达独占63%产能）；高端封装材料国产化率低（EMC全球前三日韩占75%，ABF基板味之素/台湾垄断95%）
存储HBM与DDR5与NAND
HBM供给卡在DRAM原厂良率、TSV/混合键合和CoWoS先进封装产能；DDR5与企业级NAND/SSD供给紧张共同决定AI服务器数据吞吐底座，国产DRAM与NAND份额仍低
PCB与覆铜板
高端CCL材料（M8/M9级低损耗树脂）国产化刚起步；PPO树脂/低Dk玻纤原料长期被日本企业垄断直至近年突破
网络设备与DPU
AI集群内部互联（GPU-to-GPU）仍由NVIDIA InfiniBand垄断（Mellanox 2020年收购）；以太网400G/800G高端交换芯片Broadcom+Marvell双寡头控制；国内DPU/SmartNIC仍处于追赶阶段
AI服务器整机
AI服务器毛利率极薄（浪潮信息毛利率仅4.91%）；GPU供应链基本由NVIDIA主导；国产服务器整机在高端AI训练机架（GB200 NVL72/GB300）上主要由台湾ODM（工业富联、广达）承接
高速互联
高速DSP芯片被Broadcom+Marvell双寡头垄断（>90%）；高端激光芯片（EML/VCSEL）仍以美日企业为主；1.6T光模块量产验证进行中
L3 AI 工厂 / 云基础设施
10 行业把芯片编排成可用算力：云、数据中心、网络、部署。
云计算与智算平台
GPU 供给（出口管制）+ 模型生态适配 + 客户大模型/Agent 黏性
AI算力租赁与智算服务
GPU 卡时供给 + 客户结构（大客户长协 vs 散单波动）
边缘节点与CDN
边缘节点 GPU 部署密度 + 推理小模型生态 + 国产化替代
IDC运营商
一线城市电力指标 + 高功率机柜储备 + 头部大客户长协
IDC工程EPC
资质 + 工程经验 + 与运营商/政府关系
微模块与预制化与DCIM
智算中心建设需要缩短交付周期并降低运维复杂度，液冷微模块、预制化工程能力和DCIM接入大厂自研系统是关键
DC网络与光纤光缆
AI集群网络从前端业务网络转向后端算力互联，以太网替代InfiniBand、800G/1.6T升级和DPU国产替代是核心变量
AI存储系统
存储 IO 瓶颈匹配 GPU + 介质升级（QLC NAND/CXL）+ 软件栈
AI基础设施安全
AI基础设施安全由合规采购转向真实攻防需求，云安全、数据安全、模型调用安全和国产化替代决定厂商空间
AI中间件与MLOps
AI应用落地需要向量检索、模型管理和算力调度中间层，但向量能力被主流数据库内置，大厂平台化压缩独立工具护城河
L4 模型层
12 行业智能内核：基础模型、推理模型、多模态和开源生态。
版权数据与IP资产
高质量真实训练数据趋于稀缺，版权授权、数据确权和AI生成内容冲击共同决定IP资产的议价权与商业化路径
数据标注与RLHF
模型训练从人工标注走向AI预标注加人工审核，RLHF质量、客户集中度和自动化替代决定标注平台利润空间
数据治理与合规
AI训练和企业落地必须解决数据血缘、权限、隐私和合规，国产平台受政策驱动但与Databricks/Snowflake仍有技术差距
合成数据
真实高质量数据耗尽推动合成数据成为训练补充，数据质量、模型崩溃风险和大模型厂商内化能力决定第三方平台空间
全球前沿与中国大模型
基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段，算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化
A股垂直行业模型
垂直行业模型依赖既有客户、行业数据和工作流入口，通用模型能力下沉与AI软件估值过高是主要约束
多模态视频语音3D
视频、语音和3D生成是多模态商业化前沿，版权诉讼、内容合规、模型迭代速度和分发场景决定赛道稳定性
AI代码模型
AI编码从补全走向Agent开发，模型能力、安全合规、企业私有化部署和大模型厂商内置能力决定独立工具空间
具身智能模型
具身智能把语言视觉模型接入物理控制，硬件成本、可靠性、安全认证和VLA技术路线成熟度是核心瓶颈
开源生态与RAG与Agent
开源模型、RAG和Agent框架加速企业AI落地，但SDK框架被低代码平台和大模型原生能力挤压，商业化路径仍待验证
模型安全与对齐
模型安全从研究议题转向企业必需能力，红队评测、对齐方法、监管标准和云厂商内置安全能力决定商业空间
模型部署与推理优化
推理负载成为AI算力主战场，模型压缩、服务编排、成本下降和云厂商低价策略决定独立推理服务商利润
L5 应用层
14 行业把模型能力落进工作流、搜索、创作、自动驾驶和企业软件。
智能驾驶
L3/L4量产法规落地与高精地图商业化
具身智能与人形机器人
关节执行器成本与AI泛化能力
AIGC创意工具
版权归属与内容合规监管
AI科学研究
临床试验数据监管与AI预测结果可解释性
智慧医疗
医疗数据隐私监管与AI医疗器械注册审批
AI教育
双减政策约束与学生付费意愿
AI金融与量化
金融监管合规与大模型幻觉问题
AI办公与企业服务
企业数据安全与私有化部署成本
AI搜索
广告收入模式转型与实时信息准确性
智慧城市与AIoT
政府采购周期长与数据孤岛问题
AI制造与工业视觉
通用视觉模型对垂直场景的适配成本
AI安全应用
AI驱动的攻击手法升级与防御滞后
AI游戏
AI内容合规审核与版号政策不确定性
AI法律
律师行业保护政策与AI法律建议责任认定