L4 模型层

全球前沿与中国大模型

当前核心信号:2026-06-08

一句话判断

全球前沿与中国大模型 是 L4 模型层中连接上游供给、产业约束和下游 AI 需求的关键环节,当前主要观察 基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段,算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化。

关键瓶颈 基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段,算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化
代表公司 3 家
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核心约束

先看卡点
基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段,算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化

2026-06-08

代表公司

3 家

近期催化

20 条

研究笔记

来自 Obsidian

全球前沿与中国大模型

关键信息摘要

Key Highlights

  • 全球LLM市场2025年77.7亿美元→2026E 105.7亿美元(CAGR 34.4%);中国大模型市场2024年294亿元→2026E突破700亿元(CAGR 54%+)
  • OpenAI估值约3000亿美元,ChatGPT月活超4亿;DeepSeek以极低推理成本(每百万token仅2-4元)颠覆行业定价体系;智谱AI(2513.HK)2026年1月成为"大模型第一股"
  • 中国开发的开源模型全球市场份额从2024年底的1.2%飙升至2025年中的近30%,以Qwen、DeepSeek为代表
维度 核心数据
全球AI软件市场规模(2025) 约1,741亿美元,CAGR 25%
全球LLM市场规模(2025/2026E) 77.7亿美元 / 105.7亿美元,CAGR 34.4%
中国大模型市场规模(2024/2026E) 294亿元 / 700亿元+,CAGR 54%+
中国AI核心产业规模(2025) 超9,000亿元,企业数量超5,300家
重点上市标的 纯主营基础大模型: 2513.HK (智谱) / 0100.HK (MiniMax); 海外: GOOGL / META / MSFT
重点未上市公司 OpenAI(估值3000亿美元)、Anthropic(估值600亿美元)、DeepSeek、月之暗面

行业定义与边界

"模型工厂"(全球前沿与中国大模型部分)是AI产业链的核心引擎层。本细分覆盖全球前沿基础大语言模型(§2.1)、中国AI六小龙(§2.2)以及中国互联网大厂模型(§2.3)。

从产业链视角:上游为芯片/数据中心/训练数据,下游为API调用、推理服务、AI应用。核心功能是将海量数据与算力转化为可用智能,是AI产业链的技术高地。

竞争结构:全球约5-7家前沿实验室(OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、xAI、DeepSeek、阿里通义)构成第一梯队,预训练前沿模型成本已达数亿美元,形成极高壁垒。中国互联网大厂(百度、阿里、腾讯、字节、华为)构成第二梯队。

市场规模与增长

全球市场

  • 全球大语言模型(LLM)市场(2025):77.7亿美元,预计2026年达105.7亿美元,2035年达1,498.9亿美元,CAGR 34.4%
  • 全球生成式AI市场(2024):371亿美元,预计2030年达2,200亿美元,CAGR 29%
  • 2025年全球企业在生成式AI上的支出达370亿美元,较2024年的115亿美元增长3.2倍

中国市场

  • 中国大模型市场规模:2024年294.16亿元,预计2025年495.39亿元,2026年突破700亿元,2028年达1,179亿元,CAGR约33.5%
  • 中国AI核心产业规模(2025年9月):超9,000亿元,企业数量超5,300家,占全球约15%
  • 中国开源模型全球市场份额从2024年底的1.2%飙升至2025年中的近30%

技术演进路线

全球前沿大模型技术正从"参数竞赛"全面转向"推理效率与多模态融合"。2023年以GPT-4为代表的稠密万亿参数预训练路线拉开序幕,2024年开源模型(Llama 3、Qwen 2)逐步追平闭源能力,2025年DeepSeek-R1以"极低推理成本+强化学习推理链"改写定价体系,2026年推理时计算(Inference-time Compute)和Agent能力成为主战场。

技术路线
阶段 01
稠密预训练基座

2023年 GPT-4

阶段 02
开源模型追平闭源

2024年 Llama 3 / Qwen 2

阶段 03
强化学习推理链优化

2025年 DeepSeek-R1 · API成本降至2-4元/百万token

阶段 04
中国开源模型份额飙升

2024年底1.2%→2025年中30% · Qwen/DeepSeek系列主导

阶段 05
多模态与Agent能力

2026年 主战场 · MiniMax视频生成(比肩Sora)

阶段 06
资本市场确认

2026年6月 恒生科技指数纳入 · 智谱AI(2513.HK)MiniMax(0100.HK)

原始图谱
flowchart LR
    A["稠密预训练基座\n2023年 GPT-4"] --> B["开源模型追平闭源\n2024年 Llama 3 / Qwen 2"]
    B --> C["强化学习推理链优化\n2025年 DeepSeek-R1\nAPI成本降至2-4元/百万token"]
    C --> D["中国开源模型份额飙升\n2024年底1.2%→2025年中30%\nQwen/DeepSeek系列主导"]
    D --> E["多模态与Agent能力\n2026年 主战场\nMiniMax视频生成(比肩Sora)\n智谱AutoGLM跨应用Agent"]
    E --> F["资本市场确认\n2026年6月 恒生科技指数纳入\n智谱AI(2513.HK)MiniMax(0100.HK)"]

关键节点说明:2024年底中国开源模型全球市场份额仅1.2%,至2025年中飙升至近30%(Qwen/DeepSeek系列主导)。DeepSeek-R1以每百万token 2-4元的推理成本推动行业"价格战",迫使Google Gemini、OpenAI GPT-4o大幅降价。2026年6月恒生科技指数首次纳入大模型纯主营公司智谱AI(2513.HK)与MiniMax(0100.HK),标志着资本市场对模型工厂独立商业价值的确认。多模态与Agent能力成为2026年差异化焦点——MiniMax在视频生成领域性能比肩Sora,智谱AutoGLM完成跨应用Agent任务闭环。

产业价值链结构

大模型产业价值链从上游高端算力与数据,经中游"模型工厂"训练与推理,延伸至下游API服务、行业Agent与终端应用。2025年全球企业在生成式AI上的支出达370亿美元(同比+3.2倍),中国大模型市场2026年突破700亿元(CAGR 54%)。

价值链
上游 高端训练/推理芯片 英伟达H200/B200出口管制 国产昇腾910B 2026E效率达H100的60-70%
中游 算力云 华为云/阿里云部署昇腾910B
下游 基座大模型训练与迭代 智谱AI-2513.HK / DeepSeek / MiniMax-0100.HK
下游 模型即服务MaaS/推理API API均价降90%以上
终端 垂类Agent与行业应用 盛视科技002990.SZ 智慧口岸大模型 拓尔思300229.SZ 媒体/政务NLP …
原始图谱
flowchart LR
    A[高端训练/推理芯片 英伟达H200/B200出口管制 国产昇腾910B 2026E效率达H100的60-70%] --> B[算力云 华为云/阿里云部署昇腾910B]
    B --> C[基座大模型训练与迭代 智谱AI-2513.HK / DeepSeek / MiniMax-0100.HK]
    C --> E[模型即服务MaaS/推理API API均价降90%以上]
    E --> F[垂类Agent与行业应用 盛视科技002990.SZ 智慧口岸大模型 拓尔思300229.SZ 媒体/政务NLP 单客户年付费规模突破百万元]

价值链关键特征:上游算力供给仍受美国出口管制限制(英伟达高端芯片断供),但国产昇腾910B已在华为云、阿里云规模部署,2026年国产AI芯片训练效率达H100的60-70%。中游模型层竞争白热化,智谱AI(2513.HK)、MiniMax(0100.HK)成功上市后打通资本化路径,2026年6月8日恒生科技指数纳入这两家公司进一步吸引被动资金;同时DeepSeek坚持不融资策略,以幻方量化资金支撑研发。下游应用层受益于API价格暴跌90%以上,智慧口岸(盛视科技002990.SZ)、政务NLP(拓尔思300229.SZ)等场景加速渗透,垂类Agent单客户年付费规模突破百万元。

重点公司

本土龙头

  • DeepSeek/深度求索(未上市):2025年初以R1模型震动全球AI界,推理成本每百万token仅2-4元,颠覆行业定价体系。母公司幻方量化承担资金,坚持不融资不上市策略。技术论文引用量超过同期OpenAI。
  • 智谱AI(2513.HK:2026年1月成功在港交所挂牌,成为"大模型第一股"。市值约400亿元。2024年总营收约4200万美元,预计2025年增长4倍至约1.68亿美元。GLM系列模型覆盖通用对话、代码、多模态等。
  • 月之暗面/Moonshot AI(未上市):估值33-40亿美元,Kimi系列模型以长上下文处理能力著称。2025年7月发布万亿参数模型Kimi K2并开源,在多项基准测试中超越GPT-5、Claude 4.5。

关于互联网大厂自研大模型的说明 中国主要互联网大厂均有自研大模型作为内部能力(百度文心一言 / 阿里通义 Qwen / 腾讯混元 / 字节豆包 / 华为盘古),其中 阿里云-BABA 已归 L3-01 云计算与智算平台、腾讯控股-00700 已归 L5-13 AI 游戏、百度-BIDU 已归 L5-09 AI 搜索(主营业务都不是大模型本身,是大厂的"AI 能力 + 主营生态"组合产品);字节跳动未上市。本细分 L4-05 只独立建档主营 = 基础大模型的纯粹标的(如 MiniMax / 智谱 AI / DeepSeek / 月之暗面 / 阶跃星辰),互联网大厂自研模型作为 AI 产业链背景信息记录但不在本细分独立建公司笔记。

海外对标

  • OpenAI(未上市):估值约3000亿美元(2025年10月融资后),ChatGPT月活跃用户超4亿,年化收入预估超100亿美元。GPT-4o/o3系列、Sora视频生成、Codex代码Agent。
  • Anthropic(未上市):估值约600亿美元(2025年中),Claude系列模型,被视为OpenAI最强竞争对手。亚马逊累计投资超80亿美元。Claude Code年化收入超25亿美元。
  • Google DeepMind — Gemini(GOOGL):市值约2.05万亿美元,Gemini 2.5系列深度整合至Google全线产品,Google Cloud年收入约440亿美元。
  • Meta AI — Llama(META):市值约1.65万亿美元,Llama 4开源模型累计下载量超10亿次,构建全球最大开源AI社区生态。
  • xAI — Grok(未上市):估值约500亿美元,Grok系列模型深度整合X(原Twitter)平台。

未升格公司清单

留作行业全景参考,未单独建 note。出现重大催化时考虑升格。

  • 百川智能(未上市)、零一万物(未上市):已逐步放弃死磕基座大模型,转向应用层
  • 阶跃星辰/StepFun:中国大模型第一梯队"四小龙"之一,坚持基座大模型研发

Dashboard 已剔但产业链有效环节

本节说明 以下标的因交易维度 (PEG / 流动性 / 业绩兑现等) 在 stock-trading-dashboard 被 dropped, 但业务实质处于本细分 AI 产业链有效环节, 在此记录作为行业覆盖参考。 各标的尚未单独建公司一页纸笔记, 未来按需补充 (见 00-总览/待办清单-反灌补全工作.md)。

  • 拓尔思(300229) [A 类]
    • 产业链定位:处于 L4-05 NLP/大模型应用产业链下游, 是国内最早布局自然语言处理的厂商之一, 在政务/媒体/金融垂类大模型领域有先发卡位, 属于国产 NLP 代表性老牌厂商.
    • 业务介绍:公司主业为搜索引擎与 NLP 技术服务, 推出拓天大模型并落地政务/媒体/公安等垂直行业, 是国内 NLP 大模型应用层代表性厂商之一.
  • 盛视科技(002990) [B 类]
    • 产业链定位:处于 L4-05 大模型应用下游,主营智慧口岸 IT 集成,2024 年推出自研盛算多模态行业大模型并配套 11 亿元 IT 采购支撑算力,与 科大讯飞-002230 / 云从科技-688327 等 AI 应用厂商相比定位差异化于口岸通关垂直场景。
    • 业务介绍:公司主业为智慧口岸与边检通关系统集成,自研盛算多模态行业大模型覆盖人证核验、行李查验、车辆识别等口岸 AI 场景,是国内智慧口岸细分赛道的代表性厂商。

景气度判断

当前景气度(描述性) 信号源:

推理模型崛起,DeepSeek-R1以极低推理成本实现接近GPT-4性能,迫使全球模型厂商重新思考训练效率与推理优化优先级。2026年推理时计算(Inference-time Compute)、强化学习驱动的推理链优化成为技术主线,导致"模型成本急速下降,应用层加速繁荣"。

智谱AI港股上市(2026年1月)打通了中国大模型企业的资本化路径,港股18C章为后续大模型IPO提供了可验证的模板。

风险提示

关键风险

  • 大模型能力快速趋同("同质化"风险),API价格战持续,商业化变现路径不清晰;大部分大模型公司仍处于烧钱阶段
  • 中美地缘政治风险:美国出口管制限制中国获取高端AI芯片,对中国前沿模型训练能力形成制约