数据治理与合规
AI训练和企业落地必须解决数据血缘、权限、隐私和合规,国产平台受政策驱动但与Databricks/Snowflake仍有技术差距
AI训练和企业落地必须解决数据血缘、权限、隐私和合规,国产平台受政策驱动但与Databricks/Snowflake仍有技术差距
数据要素与AI基础设施核心受益者 + “产品+服务”模式带来高粘性收入
Snowflake 5月27日宣布签订协议收购 Natoma — 企业级 MCP (Model Context Protocol) 平台, 为 AI agent 提供安全连接、身份验证、访问策略和审计控制. 收购后 Snowflake 将构建原生集成的 AI agent + MCP 工具访问治理与身份层, 客户可通过验证后的 MCP 服务器库, 让 Cortex Agents/Snowflake Intelligence/Cortex Code 安全连接企业 SaaS/云/VPC/本地应用. 财务条款未披露. 同日公告 Cortex Code 已于 2026-02-05 GA, 将企业从传统数仓迁移周期从 2 年压缩至 1-2 个季度.
影响:利好 Snowflake 从数仓重定位为 Agentic Enterprise 控制层, 数据治理 + AI agent 身份/权限/审计成新刚需; 国内星环科技/太极股份等可借势 AI agent 政企治理国产替代逻辑获益
AI agent 治理是 2026 数据治理赛道核心新增量主题