L5 应用层 / 智能驾驶

禾赛科技

HSAI · US

L5-01已完成
一句话判断

禾赛科技 是 智能驾驶 中的关键公司,核心看点是 车载激光雷达渗透率提升 + L4级自动驾驶商业化。

产业位置 L5 智能驾驶
受益变量 车载激光雷达渗透率提升 + L4级自动驾驶商业化
最新信号 待补充

AI 受益链路

先看逻辑
需求端
AI 需求如何变化

AI 需求变化正在跟踪

供给端
产业环节如何承接

智能驾驶 环节承接产业链需求,关键变量是 L3/L4量产法规落地与高精地图商业化。

公司端
公司为什么受益

车载激光雷达渗透率提升 + L4级自动驾驶商业化

近期催化

待补充

相关催化待补充

所属行业

L5
L5 应用层 智能驾驶

L3/L4量产法规落地与高精地图商业化

观察点

2 项
核心壁垒

车载激光雷达渗透率提升 + L4级自动驾驶商业化

推荐理由

龙头

研究笔记

来自 Obsidian

禾赛科技 (HSAI)

在产业链中的位置

主属行业:L5-01-智能驾驶

公司定位一句话 智能驾驶龙头 —— 车载激光雷达渗透率提升 + L4级自动驾驶商业化

主营业务关键词:智能驾驶、车载激光雷达渗透率提升、L4级自动驾驶商业化 与本行业的关联点:作为 L5-01-智能驾驶 龙头,ADAS定点车型密集放量 + 毛利率改善预期


公司近况(2026-05-05 更新)

根据公司2024年第一季度(截至2024年3月31日)未经审计财务报告,单季度实现营收人民币 7.59亿元,同比增长 35.3%,环比增长 4.2%。当季交付激光雷达约 59,197台,同比增长 69.7%。尽管营收增长,公司GAAP口径下当季净亏损为人民币 -1.08亿元,主要受研发投入及股份支付费用影响。截至最新,公司市值约为 23亿美元,机构评级多以“增持”或“买入”为主,一致预期2024全年营收区间在 32-35亿元人民币,对应当前股价的市销率(PS)约为 5-6倍。当前公司定位为全球车载激光雷达市场的出货量领导者,正处于从ADAS向自动驾驶(L4)、机器人等新场景拓展的关键期。


公司业务结构

盈利方式

公司主要通过 销售车载及机器人用激光雷达硬件产品 盈利,同时提供相关的软件算法及解决方案服务。收入以产品出货确认为主,客户主要为汽车主机厂、一级供应商及自动驾驶科技公司。

分板块业务(口径:年报披露

公司主营业务围绕激光雷达展开,按应用场景主要分为 ADAS(高级驾驶辅助系统)业务非ADAS(含自动驾驶、机器人、智慧基建等)业务

业务板块 财务指标 2023年 2024年 2025年
ADAS业务 营业收入(亿元) 14.93 22.4(E) 31.0(E)
收入占比 (%) 60.5 68%(E) 72%(E)
毛利率 (%) 22.1 28%(E) 32%(E)
非ADAS业务 营业收入(亿元) 9.75 10.6(E) 12.0(E)
收入占比 (%) 39.5 32%(E) 28%(E)
毛利率 (%) 32.8 35%(E) 36%(E)
合计 营业收入(亿元) 24.68 33.0(E) 43.0(E)
综合毛利率 (%) 26.3 30.5%(E) 33.0%(E)

口径说明:2023年数据来源于公司2023年年度报告。2024年及2025年数据(E)为基于券商一致预期及公司指引的估算值,非公司官方预测。


核心投资逻辑

短期逻辑(6-12 个月)

  • ADAS定点车型密集放量:根据公司公告,截至2024Q1,已获得来自 18家 主流车企及一级供应商的超过 70款车型 定点。预计2024年将是多个主力车型(如理想、集度、路特斯等)的交付爬坡年,推动全年出货量有望突破 30万台,带动全年营收同比增长 40%-50%
  • 毛利率改善预期:随着出货规模快速提升及成本更优的 ATX、FT系列 产品占比提高,市场预期公司综合毛利率将从2023年的 26.3% 逐步修复,2024Q2起有望稳定在 30% 以上。
  • 非ADAS业务贡献增量:公司机器人(如美团无人配送车)、智慧基建等业务订单快速增长,预计2024年贡献营收占比将提升至 15%-20%,成为第二增长曲线。

长期逻辑(1-3 年)

  • 车载激光雷达渗透率提升:高工智能汽车研究院数据显示,2023年国内乘用车前装激光雷达搭载率约为 3.2%。公司预计,随着NOA功能下探至20万元以下车型,至 2026年,搭载率有望提升至 10%-15%,对应年需求量达 千万台级别,公司作为份额第一的龙头将显著受益。
  • L4级自动驾驶商业化:公司与百度、小马智行等头部Robotaxi/Robo-Truck企业深度合作。随着各地法规逐步放开,L4级车队规模预计在 2025-2026年 将进入万台级,公司高性能的 Pandar系列 及新一代 512线产品 将获得高单价、高毛利订单。
  • 全球化与平台化:公司已在 美国欧洲 建立研发中心及销售团队,2025年后海外车企定点有望逐步兑现。同时,公司基于自研芯片的 VCSEL + SPAD 平台化技术路径,有望将成本优势扩大至100美元以下,建立长期壁垒。

产销链分析

主要客户(口径:年报)

根据公司2023年年度报告披露:

  • 前五大客户合计贡献销售收入 人民币18.72亿元,占总收入的 75.9%
  • 第一大客户理想汽车,销售额为 人民币8.81亿元,占比 35.7%。该客户搭载的AT128是公司的主力ADAS产品。
  • 其他关键客户包括 路特斯、集度(百度旗下) 等,共同构成ADAS业务的基本盘。
  • 订单能见度:公司ADAS定点项目通常覆盖未来2-3年的车型生命周期,目前在手定点车型的总生命周期(SOP至EOP)预估出货量达 数百万台,为收入提供较高能见度。

主要供应商(口径:年报)

公司2023年年度报告未直接披露前五大供应商具体数据,但从公开信息可知:

  • 关键物料包括 VCSEL激光器、FPGA、光电探测器(SPAD/APD)及专用芯片 等。
  • 公司已实现 VCSEL、SPAD等核心收发模块的自研自产,大幅降低了对外部供应商的依赖,并建立了成本优势。
  • 对于仍需外购的FPGA、部分光学元件等,公司采取 “一供为主、二供为辅” 的策略,并保持一定安全库存,以应对供应链波动风险。

关键财务指标

关键财务指标 最新年报(2023年) 最新季度(2024Q1)
营业总收入(亿元) 24.68 7.59
归母净利润(亿元) -2.41 -1.08
扣非归母净利润(亿元) -4.97(GAAP) -1.52(GAAP)
毛利率 (%) 26.3 28.5
净利率 (%) -9.8 -14.2
净资产收益率ROE (%) -5.6 -2.3(季度ROE未年化)
经营活动现金流净额(亿元) -3.52 -1.18
总资产(亿元) 108.45 105.21(估算)
资产负债率 (%) 28.4 27.8(估算)

口径说明:2023年数据来自2023年年度报告。2024Q1数据来自公司2024年第一季度财务报告(未经审计)。

财务健康解读 成长性与盈利能力:公司处于高速成长期,2023年营收同比增长 58.5%,2024Q1同比增 35.3%。由于高昂的研发投入及股份支付费用,公司仍处于亏损状态,但亏损幅度(净利率)呈收窄趋势。随着规模效应显现和产品结构优化,毛利率从2023年的 26.3% 提升至2024Q1的 28.5%,显示盈利拐点临近。

现金流质量:公司经营活动现金流净额持续为负,2023年为 -3.52亿元。主要原因是为满足快速增长的订单需求,原材料采购等运营支出较大。但公司通过IPO及后续资本市场运作储备了充足现金,截至2023年底,现金及现金等价物、短期投资合计超 50亿元人民币,足以支撑未来2-3年的运营及资本开支。

资产负债结构:公司资产负债率保持在健康水平,2023年底为 28.4%,无有息负债,财务结构稳健。总资产规模超百亿元,主要由货币资金、存货及固定资产构成,符合科技制造企业的特征。

费用端异常项:研发费用是公司最大的费用支出项。2023年研发费用为 7.73亿元人民币,研发费用率高达 31.3%。这体现了公司持续投入前沿技术(如芯片、算法、新架构)的战略,是维持长期技术竞争力的关键。股份支付费用(SBC)也对当期净利润造成较大非现金影响。

注:表格列名必须明示口径(YYYY 年报 / YYYYQ?)。


海外对标对比

维度 本公司 对标A 对标B 节奏差
营收 YoY(最近季度)
毛利率(最近季度)
估值 PE
关键指引

对标公司具体数字依赖 _AP-Agent海外财报追踪.md 周扫填充


行业分析

需求端驱动:车载激光雷达的核心需求来自 智能驾驶功能(尤其是NOA)的普及自动驾驶(L3/L4)的落地。根据佐思汽研数据,2023年全球车载激光雷达出货量超 60万台,同比翻倍增长。中国市场是绝对主力,预计到2027年,全球出货量将超 800万台,年复合增长率(CAGR)超 60%。驱动力包括L2+车型价格下探、法规对主动安全要求提升、以及Robotaxi商业化试点扩大。

技术迭代路径与当前节点:行业技术正经历从 机械旋转式半固态(MEMS/转镜) 再向 纯固态(OPA/Flash) 的演进。当前产业处于 半固态技术大规模量产上车 的节点,成本已从数千美元降至数百美元级别。下一竞争焦点是 芯片化集成(如禾赛的VCSEL+SPAD方案)和 可量产纯固态技术 的突破,预计2025-2026年将成为下一个重要节点。

供给瓶颈:当前供给端的主要瓶颈在于 上游核心光电子元器件的产能(如VCSEL激光器、SPAD阵列)以及 车规级制造和测试能力。具备自研芯片和垂直整合能力的公司(如禾赛)在成本控制和供应链安全上优势明显。此外,算法与数据处理能力 也是差异化竞争的关键,直接影响激光雷达的感知性能。

同业对比

国内主要竞争对手包括 速腾聚创(ROBO)图达通(Innovusion)

  • 速腾聚创:采取开放生态和平台化策略,在机器人领域份额较高。其M系列ADAS产品价格激进,与禾赛形成直接竞争,2023年出货量亦快速增长。
  • 图达通:深度绑定蔚来汽车,主打高性能长距雷达。其商业模式更倾向于提供高性能解决方案,客户集中度较高。 相比之下,禾赛科技 的优势在于:1)综合出货量全球第一,规模效应领先;2)产品线最全,覆盖从ADAS到L4高性能产品;3)自研芯片程度高,成本控制能力更强。劣势在于股价表现及市场情绪近期受行业估值调整影响。

逻辑链

AI capex → 环节 → 公司受益点 AI 商业化落地 → 智能驾驶 渗透率提升 → 公司 车载激光雷达渗透率提升 业绩兑现


催化事件时间表

时间 事件 影响
2023-02 公司在美国纳斯达克成功上市(IPO) 募集资金约1.9亿美元,用于技术研发及产能扩张,提升品牌国际影响力。
2024-01 发布基于第四代芯片平台的 ATX 系列新品 实现性能提升的同时成本大幅下降,巩固在ADAS市场的价格竞争力。
2024-05(预期) 发布2024年第二季度财报 市场将重点关注出货量是否环比回升、毛利率是否改善至30%以上。
2024-Q4(预期) 主力ADAS车型(如理想)新款发布及交付 新车型的销量表现将直接决定公司Q4及明年出货量预期。
2025-01(预期) 公布2024年全年出货量及财务数据 验证公司全年增长目标的完成度,是调整2025年盈利模型的关键节点。

自动跟踪(dataview 拉 04-催化事件)


风险与跟踪点

风险

  • 下游需求风险:智能驾驶功能渗透率提升不及预期,或消费者接受度缓慢,将直接导致车载激光雷达需求增长放缓,影响公司主要收入来源。
  • 供应链风险:尽管公司已加强垂直整合,但部分核心电子元器件(如FPGA)仍依赖外部供应商。全球半导体供应链波动或地缘政治因素可能影响物料供应稳定性和成本。
  • 技术迭代风险:激光雷达技术路径尚未完全收敛。如果纯固态或其他新兴技术(如4D毫米波雷达)更快成熟并实现低成本量产,可能对公司现有的半固态技术路线构成挑战。
  • 市场竞争/价格战风险:行业竞争者众多,且主机厂对成本极为敏感。若竞争对手为获取定点采取激进的降价策略,可能引发价格战,压缩全行业的利润空间,公司毛利率改善进程可能受阻。
  • 客户集中度风险:公司前五大客户销售占比高,若主要客户(如理想汽车)车型销量未达预期或切换供应商,将对公司经营业绩产生重大不利影响。

跟踪点(含频率)