GPU与AI加速器
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
AI服务器毛利率极薄(浪潮信息毛利率仅4.91%);GPU供应链基本由NVIDIA主导;国产服务器整机在高端AI训练机架(GB200 NVL72/GB300)上主要由台湾ODM(工业富联、广达)承接
技术迭代驱动产品ASP与毛利率提升 + 软件生态构建长期护城河
国产化替代从可用走向好用 + 智算中心全栈布局构建壁垒
构建“硬件+平台”生态,提升全栈解决方案价值量 + 受益于全球AI算力军备竞赛及国内智算中心建设浪潮
国产CPU/DCU渗透率提升 + 技术路线迭代与生态构建
新型电力系统建设的长期受益者 + 技术迭代与产品结构升级
国产算力不再停留在政策主题,已进入份额兑现阶段;且“盈利能力改善+份额提升”开始同时出现,行业从验证期走向放量期
影响:利好 国产GPU份额提升→本土服务器/交换机/光模块/液冷配套同步起量→中国AI基础设施国产链闭环加强
需继续跟踪实际可用性、生态适配和互联网大厂采购比例提升是否持续
图2:IDC口径下,2022-2025年中国GPU市场中NVIDIA份额由85.5%降至55.2%,国产替代进入可观测的份额切换阶段