GPU与AI加速器
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
AI服务器毛利率极薄(浪潮信息毛利率仅4.91%);GPU供应链基本由NVIDIA主导;国产服务器整机在高端AI训练机架(GB200 NVL72/GB300)上主要由台湾ODM(工业富联、广达)承接
全球AI算力基础设施的持续扩张 + 液冷散热技术领先带来溢价
构建“硬件+平台”生态,提升全栈解决方案价值量 + 受益于全球AI算力军备竞赛及国内智算中心建设浪潮
CXL内存扩展控制器打开巨大市场空间 + 从芯片供应商向平台解决方案商转型
先进工艺节点(Intel 18A)的产能与良率爬坡 + 代工业务(IFS)成为新增长极
过去“GPU决定一切”的叙事出现修正,Agentic AI带来编排、调度、内存接口与通用算力回补,CPU由配套部件变成新增瓶颈之一
影响:利好 CPU需求/涨价上行→服务器OEM、内存接口芯片、CPU基板与散热需求同步增强→服务器链盈利弹性释放
待后续用OEM厂商毛利率与库存周转验证“库存红利”是否真实兑现