GPU与AI加速器
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段,算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化
企业数据安全与私有化部署成本
技术迭代驱动产品ASP与毛利率提升 + 软件生态构建长期护城河
国产CPU/DCU渗透率提升 + 技术路线迭代与生态构建
2026年2月中国大模型周调用量首次超越美国,至5月4-10日当周已达7.94万亿Token,为美国3.76万亿Token的2.11倍。中国日均Token调用量从2024年初约1000亿增长至2026年3月的140万亿,增幅约1400倍。在OpenRouter调用量Top10中,中国模型占据7席,中美合计占全球调用量80%以上。中国大模型以低价和开源策略驱动规模爆发,但2026年一季度全球大模型收入美国厂商仍占79.7%,形成中国走规模扩张、美国走高价值企业服务的差异化格局。
影响:利好 因果链:中国大模型调用量爆发 → Token分发与调度平台兴起 → 运营商推出Token套餐将Token产品化 → C端渗透加速 → 利好国内AI应用生态与国产算力。 直接受益:寒武纪-688256(国产AI芯片需求随调用量增长提升)、海光信息-688041(国产算力基础设施核心供应商)。 中长期看,调用量优势有望推动应用层付费渗透与国产芯片生态闭环,但需跟踪变现效率提升节奏及CANN生态对CUDA的替代进程。
调用量领先但收入份额仍低约16%,需关注变现效率提升节奏;国产算力与CANN生态替代CUDA为重要产业拐点。