网络设备与DPU
AI集群内部互联(GPU-to-GPU)仍由NVIDIA InfiniBand垄断(Mellanox 2020年收购);以太网400G/800G高端交换芯片Broadcom+Marvell双寡头控制;国内DPU/SmartNIC仍处于追赶阶段
AI集群内部互联(GPU-to-GPU)仍由NVIDIA InfiniBand垄断(Mellanox 2020年收购);以太网400G/800G高端交换芯片Broadcom+Marvell双寡头控制;国内DPU/SmartNIC仍处于追赶阶段
AI服务器毛利率极薄(浪潮信息毛利率仅4.91%);GPU供应链基本由NVIDIA主导;国产服务器整机在高端AI训练机架(GB200 NVL72/GB300)上主要由台湾ODM(工业富联、广达)承接
高速DSP芯片被Broadcom+Marvell双寡头垄断(>90%);高端激光芯片(EML/VCSEL)仍以美日企业为主;1.6T光模块量产验证进行中
AI需求结构性爆发 + CUDA生态构建高壁垒
全球AI算力基础设施的持续扩张 + 液冷散热技术领先带来溢价
工业富联母公司鸿海的全光CPO(共封装光学)交换机柜已提前向英伟达出货,远快于市场预期。同时,出货目标被大幅上调至2026-2027年超过5万台。这表明作为下一代数据中心互联关键技术,CPO的商业化进程正在加速,工业富联作为英伟达的核心供应商将深度受益,CPO业务有望成为其继AI服务器后的新增长曲线。
影响:利好 AI集群规模扩大,对互联带宽和功耗提出更高要求 -> CPO技术优势凸显,商业化进程加速 -> 核心供应商鸿海/工业富联提前出货并上调目标 -> CPO业务贡献显著营收,打开新成长空间。