GPU与AI加速器
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
基础大模型竞争进入能力趋同和价格战阶段,算力供给、推理成本、开源生态和商业化场景决定模型公司分化
技术迭代驱动产品ASP与毛利率提升 + 软件生态构建长期护城河
AI推理算力产品迭代,开辟第二增长曲线 + 构建“GPU+”生态,提升客户粘性与软件附加值
国产替代黄金窗口期,占据先发优势 + 构建从芯片到集群的完整解决方案
国产CPU/DCU渗透率提升 + 技术路线迭代与生态构建
东方证券研报指出,寒武纪2026年Q1营收28.85亿元,同比增长160%,预付款项从年初7.45亿元升至18.97亿元,合同负债由610万元升至3.96亿元。海光信息同期营收40.34亿元。DeepSeek V4-Pro模型将百万Token场景下单Token推理算力降至上一代的27%,KV Cache从51GB压缩至5GB,推理成本大幅优化。国产芯片在设计、代工封装与软件栈协同下与海外代差缩小,首次在模型研发阶段被纳入主线技术路径,正从单卡跑通向万卡集群承接生产任务切换。
影响:利好 大模型架构优化压缩算力成本 → 推理需求弹性扩大 → 国产芯片在推理侧渗透加速 → 寒武纪/海光等财务数据验证供需两旺 → 上游产能与备货进入正循环。直接受益:寒武纪-688256(国产AI推理芯片龙头,预付款与合同负债飙升验证规模化放量);海光信息-688041(国产算力核心CPU/DCU,营收高增);摩尔线程-688795(国产GPU新势力,推理侧加速渗透);沐曦股份-688802(国产GPU创新企业,万卡集群建设潜在受益)。
寒武纪预付款与合同负债陡升是产业链补库/锁产能的前置信号,验证了国产GPU从“可用”到“规模化采购”的拐点。架构优化带来的成本压缩使得国产芯片在单美元Token产出上具备竞争力。