液冷散热
GPU功耗提升推动液冷从可选变必选,冷板/浸没路线、CDU价格、氟化液环保和客户集中度是关键变量
GPU功耗提升推动液冷从可选变必选,冷板/浸没路线、CDU价格、氟化液环保和客户集中度是关键变量
AI服务器毛利率极薄(浪潮信息毛利率仅4.91%);GPU供应链基本由NVIDIA主导;国产服务器整机在高端AI训练机架(GB200 NVL72/GB300)上主要由台湾ODM(工业富联、广达)承接
国产CPU/DCU渗透率提升 + 技术路线迭代与生态构建
中泰证券发布研报指出,AI推理时代CPU的能效比成为数据中心ROI核心指标。GB200 NVL72单机柜功耗已达132kW,数据中心单机柜功耗从10-15kW快速上升至100-200kW,电力瓶颈凸显。AmpereOne A192-32X(ARM)较AMD EPYC 9654在SPECrate2017基准测试中单瓦性能提升89%;同机架性能下,ARM服务器3年TCO为230万美元,较x86方案降低33%-41%。NVIDIA从Grace到Vera均选用ARM作为AI超级芯片CPU底座,全球四大Hyperscaler全部自研ARM CPU,高能效“ARM+GPU”紧耦合正成为推理与Agent时代的主流范式。
影响:利好 因果链:Agent碎片化并发请求 + 数据中心电力紧缺 → 单位功耗算力(每瓦性能)成为竞争焦点 → ARM RISC架构能效优势被结构性放大 → ARM生态加速渗透,替代x86服务器CPU市场份额。 直接受益:海光信息-688041(国产服务器CPU龙头,兼容x86生态同时积极优化能效,有望在数据中心降本和信创替代中受益)。未入 KB 待评估:龙芯中科、禾盛新材。 建议关注:A股AI服务器整机、液冷散热及国产CPU能效测试进展。
CPU细分行业未在KB中单独设立,暂归入AI服务器整机与液冷散热;建议后续跟踪国产CPU能效实测数据,评估是否增设独立行业节点。