液冷散热
GPU功耗提升推动液冷从可选变必选,冷板/浸没路线、CDU价格、氟化液环保和客户集中度是关键变量
GPU功耗提升推动液冷从可选变必选,冷板/浸没路线、CDU价格、氟化液环保和客户集中度是关键变量
CUDA软件生态(400万+开发者)构成NVIDIA最深护城河;国产芯片先进制程受限(依赖中芯国际7nm);软件栈(CANN/Cambricon Neuware)与CUDA生态差距仍大
HBM供给卡在DRAM原厂良率、TSV/混合键合和CoWoS先进封装产能;DDR5与企业级NAND/SSD供给紧张共同决定AI服务器数据吞吐底座,国产DRAM与NAND份额仍低
高速DSP芯片被Broadcom+Marvell双寡头垄断(>90%);高端激光芯片(EML/VCSEL)仍以美日企业为主;1.6T光模块量产验证进行中
GPU 供给(出口管制)+ 模型生态适配 + 客户大模型/Agent 黏性
GPU 卡时供给 + 客户结构(大客户长协 vs 散单波动)
一线城市电力指标 + 高功率机柜储备 + 头部大客户长协
全球光模块份额第一 + 硅光全流程能力 + 大客户深度绑定
构建“硬件+平台”生态,提升全栈解决方案价值量 + 受益于全球AI算力军备竞赛及国内智算中心建设浪潮
液冷成为数据中心散热主流技术路径 + 新能源业务构筑第二增长曲线
AI需求结构性爆发 + CUDA生态构建高壁垒
本周最强一致预期变化来自云厂商资本开支,且上修不是单点公司行为,而是Google、Meta、Microsoft等财报后引发的全球一致抬升,说明AI基础设施需求仍在供给约束下扩容
影响:利好 CSP capex上修→GPU/ASIC/光模块/HBM/CoWoS/服务器/液冷采购强度同步提升→AI硬件链景气延长
需继续跟踪2026H2各CSP订单兑现节奏及组件涨价是否侵蚀ROI